AI交易可能分散化，从GPU单一主线转向更多板块

更多Agent仍意味着更多算力需求，但新增需求未必全部由最先进GPU承担。前沿模型训练和推理仍需要高端芯片，但Agent执行大量日常任务时，对即时性的要求可能较低，可以更多使用传统CPU或非前沿芯片。随着Agent普及，AI基础设施需求可能进一步扩散至CPU、内存、存储、网络和任务编排系统，AI交易也可能从高度集中于GPU，转向更广泛的计算基础设施。（摩根大通9月23日报告）。