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币润 AI 雷达 · BiRun Radar7×24 小时监控全球 AI × 加密动态:大模型 / 芯片算力 / AI 概念资本市场
AI 日报币润晚报:监管风暴席卷多国,链上安全警钟再鸣
今天 9月8日 周二
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【AI景气度指标】AI芯片租金走势分化,暗示算力从“全面紧缺”转向“选择性紧缺”
B200在7月冲到约6美元的高位后有所回落,但最近再次缓慢上行,目前仍明显高于5—6月水平。这说明高端GPU的租赁需求依然很强,市场愿意为B200支付较高溢价。而H100和A100的价格则在缓慢下降,旧一代GPU没有跟着B200一起上涨。说明当前需求正在从旧一代向最新一代迁移,AI算力定价正在从“全面紧缺”转向“新一代高端GPU结构性紧缺”。 -------- 1、A100、H100、B200是英伟达从老到新三代芯片产品(GPU),版本越新的GPU性能越好、越能适应大规模复杂大模型,租赁价格也越高。 2、由于GPU价格太高、更新太快等原因,不少企业选择向云服务商、数据中心等租赁芯片,以节省资金投入。因此跟踪GPU的租赁价格,就可以间接观察市场需求情况、衡量AI算力景气度。 3、Silicon Data GPU租赁价格指数,通过每天收集云计算公司、数据中心和私人租赁市场中英伟达H100、B200、A100等GPU的实际租赁报价,再剔除地区等差异和异常数据,统一换算成“每块GPU每小时多少美元”。 4、该指数上涨通常意味着GPU更紧缺、需求更旺;下降则说明供应增加或需求降温。通过观察价格趋势,以及比较新旧GPU之间的价格差,投资者可了解当前AI算力的景气度。
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人工智能初创公司 Sapien 以 1.8 亿美元估值完成新一轮融资,Ali Partovi 领投
深潮 TechFlow 消息,9 月 08 日,据《财富》报道,人工智能初创公司 Sapien 完成新一轮融资,由 Neo的 Ali Partovi 领投,公司估值达到 1.8 亿美元。 Sapien 成立于 2024年 10 月,最初专注于财务规划与分析(FP&A)软件,如今正拓展至更广泛的财务与运营分析领域,利用 AI 帮助企业识别影响收入、利润率和现金流的关键业务因素,目前其客户包括拜耳、Carlex、Cooper Standard、Blink Charging和 Westgate Resorts 等。
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联合国高级专员指出2种行为使AI过于强大
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AI 与芯片扩产推高用电需求,韩国考虑新建更多核反应堆
深潮 TechFlow 消息,9 月 08 日,韩国因人工智能数据中心建设、三星电子与 SK 海力士扩大芯片产能,未来电力需求预计显著增长。韩国气候能源环境部长金成焕表示,仅人工智能发展带来的新增用电需求就将达到 25 至 30GW。韩国政府计划下月更新长期能源路线图,将规划期延长至 2040 年,并考虑是否纳入新建更多核反应堆的方案。 若新增电力全部由核能供应,按韩国现有自主设计机组标准,约相当于 20 座核反应堆的装机容量。目前韩国共有 26 座核反应堆,核能供应全国近三分之一电力。韩国同时计划提升可再生能源占比,并在 2040 年前逐步淘汰燃煤电厂。
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数学家指控OpenAI抢发成果,还要求删掉Anthropic员工署名
BiRun 讯,动察 Beating AI 快讯,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 和 Levent Alpöge 最近借助 Claude、Codex 等大模型,在一个月内推进了多个流体力学难题,部分结果已经通过 Lean 机器验证。 论文还没正式发完,两人先和 OpenAI 闹翻了。 Buckmaster 称,9 月初他们尚未公开的进展传到了 OpenAI。他主动联系 OpenAI,希望避免双方撞车。三天后,OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 告诉他,OpenAI 内部模型已经写出约 100 页的 Navier-Stokes 证明。这是数学界七个「千禧年难题」之一,Clay 数学研究所悬赏 100 万美元。 Buckmaster 随后反复追问 OpenAI 是什么时候开始做的。按照他的说法,对方最后确认,第一个 prompt 是最近几天才发出的,当时 OpenAI 已经知道他们取得了进展。OpenAI 走的还是一条与他们高度重合、此前很少有人研究的路线,背后还有一个团队和大量算力。 两人的研究草稿此前一直放在 Codex 里。Buckmaster 因此追问这些数据有没有被用于训练,没有得到明确回答。他也承认,目前没有证据证明 OpenAI 使用过这些数据。 后面的谈判把事情彻底推向公开。Buckmaster 称,OpenAI 提议让他们先发自己的成果,第二天再发布 Navier-Stokes;另一套方案由 Buckmaster 来写 OpenAI 的论文,但不要让 Alpöge 署名。Bubeck 据称两次提出删掉 Alpöge,提到的理由是他在 Anthropic 工作。 Buckmaster 拒绝后表示,如果 OpenAI 按这个方案发布,他会公开全部经过。他称对方随后问他:「你为什么要毁掉自己的职业生涯?」当天晚些时候,Bubeck 又单独联系 Alpöge,称自己不确定 Buckmaster 当时是否「完全理性」。Alpöge 没有接受单独沟通。 Buckmaster 最终提前公开论文和声明。他同时强调,自己没有看过 OpenAI 那份证明,不知道证明是否成立,也不知道自己的 Codex 数据有没有被使用。 Bubeck 随后公开否认相关指控,称其「虚假且煽动性」,并表示还会进一步回应。
利多
来源:证明 OpenAI 使用过这些
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谷歌14年工程老将Addy Osmani加入Anthropic,参与Claude Code开发
BiRun 讯,Addy Osmani 宣布加入 Anthropic,接下来会参与 Claude Code 开发,重点改善开发者体验。 Osmani 在谷歌工作超过 14 年,长期负责 Chrome 开发者体验,后来转到 Google Cloud AI。他负责过 Cloud AI 开发者体验和技术布道,也参与 Agent Platform、Agent CLI、Agent Studio 等产品上线。 他近一年一直在研究 Coding Agent 和 Agent 工作流,也长期公开使用和分析 Claude Code。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群
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B.AI 持续提供 GLM-5.3-Flash 免费调用,保持 0 成本开发
深潮 TechFlow 消息,9 月 08 日,B.AI 宣布 GLM-5.3-Flash 将在智谱官方限时 5 折优惠于 9 月 9 日 24:00 截止后,继续为全球开发者提供 0 成本调用支持,无需因上游价格调整而改变使用习惯。作为当前 B.AI 平台调用量领先的热门模型,GLM-5.3-Flash 拥有 320B 总参数与 18B 激活参数,支持 1M 超长上下文,兼顾极速响应与强大推理能力,已成为众多开发者日常代码辅助、海量数据处理与高频文本生成的基建标配。B.AI 作为连接模型、Agent 与价值流转的智能全球结算层,持续承担上游成本变动带来的不确定性,让开发者只需专注创新,其余交给平台。
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宏微科技:已在AI算力相关领域开展实质性布局
宏微科技董事长、总经理赵善麒9月8日在业绩会上介绍,公司已在AI算力相关领域开展实质性布局。报告期内,GaN 650V 30mΩ芯片已通过AIDC电源客户认证并进入逐步放量阶段;同时,公司已在AIDC领域与北美头部电力设备客户开展UPS、服务器电源合作,其中SST产品已完成送样。从业绩变动来看,公司上半年营收增长与新能源汽车、风光储、工业控制及AI算力等下游需求增长密切相关,但目前公司AI相关业务整体营收占比极低,后续销售规模取决于客户需求及量产导入进度。
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单人一月烧掉 19 万,硅谷开始倒查员工 AI 账单
BiRun 消息,作者|张勇毅编辑|靖宇过去很长一段时间里,微软员工之间流传着一张自发维护的表格,用来互相交换薪资和奖金数字,大公司里常见的那种「工资透明化」地下工程。 今年,这张后来被 Business Insider 拿到的表格上,多出了一列新数字:「每月 AI 花费」。 各部门员工自报 AI 用量,28 天口径|图片来源:Business Insider 约 350 名美国员工填了这一列。最高的那一格写着:28 天,2.8 万美元(约合 19 万元人民币)。 微软的反应不是给这位同学发先进。据 Android Headlines 报道,公司已经开始收紧 token 用量管理:部门级预算生效,个人 token 支出进了仪表盘,内部默认模型切到了 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。 翻译一下就是,微软开始内部查账了。 01 token 用量分出阶级这张表格最大的信息量不在数字,在位置——「AI 花费」这一列,出现在晒工资的表格里。 员工把 AI 用量填在薪资旁边,意思再明白不过,在 2026 年的微软,你每月烧掉多少 token,和你赚多少钱一样,是一个值得被看见的数字。 这些数字也不是拍脑袋估的。报道里有个容易被忽略的细节:微软给员工发了一个内部工具,能查到自己过去 28 天用掉的 AI 金额。 目前微软全公司自愿填报的中位数,是每月 300 美元,约 2,000 元 。 说实话,这个价格其实并不算让人惊讶,毕竟一个硅谷软件工程师的综合人力成本每月两三万美元起步,300 美元的 AI 账单,是九牛一毛。 但账单真正贵的地方在后面。BI 整理的分部门表格里, 微软的核心 AI 工程部门 CoreAI 中位数干到 975 美元(约 6,577 元),是全公司的三倍多 ;Microsoft AI 部门约 490 美元,Experiences and Devices 约 250 美元,Azure 约 241 美元。好几个部门的个人最高值都破了 1 万美元,CoreAI 有人烧到 1.6 万。而 28 天 2.8 万美元那位纪录保持者,来自客户与合作伙伴解决方案部门。 虽然 350 人只是 22.3 万全球员工里的 0.16%,自愿填报,不是普查。而且愿意把自己 AI 账单晒出来的人,本来就不是随机样本。但真实的分布只会比这张表更极端,不会更温和。 28 天烧掉 2.8 万美元,是个什么概念。平均每天 1,000 美元。三个月前极客公园写《微软按下 vibe coding 暂停键》的时候,算过一笔假想账:一个年薪 30 万美元的工程师,摊到每天的成本是 800 多美元。当时那篇文章的标题是个判断句——「烧 token 已经比员工贵了」。现在它成了表格里的一行数据:这位员工烧掉的钱,比在他旁边再坐一个工程师还贵。 实际上,硅谷圈内已经给这种行为起好了名字: tokenmaxxing ,代指把 token 用量刷到最大的行为。 Meta 内部的 tokenmaxxing 排位赛|图片来源:X 具体做法包括故意发巨型 prompt、塞满上下文窗口、跑自动化查询,目的不是解决问题,是让自己在公司内部用量看板上的数字好看。 显然,一种行为只有在足够普遍时才会得到命名。这个词的存在,本身就是证据。 过去一年,这场 token 狂热让几乎所有科技公司的员工都收到了同一个信号:拥抱 AI 是先进性的证明,会用 AI 的人会取代不会用的人。当老板们天天强调用 AI、而用量恰好是个看得见的数字时,把它刷上去就成了最顺手的向上管理。产出的好坏要争论半天,用量的高低一目了然。 当。
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MoonPay CEO 先让 Claude 订机票,再把加密钱包塞进对话框
BiRun 消息,撰文:Forbes 编译:AididiaoJP,Foresight News MoonPay 创始人兼首席执行官伊万·索托 - 赖特(Ivan Soto-Wright)自己先试了一把:让 Claude 帮他订机票。航班比完,票落下了,钱也付了。全程没有跳出对话框,也没有再打开一个网页收银台。 CEO 先让 Claude 订了自己的机票,下一步想要的是用户的钱包。索托 - 赖特对记者说得很直:PayBox 让 Claude、ChatGPT 这类智能体持有卡片和加密钱包并完成支付,而私钥不由任何单一方控制。 这不是一次演示秀。它对应的是一整年里支付公司和模型厂商都在抢的位置——对话从「给建议」变成「能下单」。谁先把钱安全地嵌进聊天框,谁就更接近下一代收银台。 对话框里缺的那一公里过去一年,Claude 和 ChatGPT 已经能查航班、比酒店、列购物清单、写投资备忘。卡点始终一样:到了付钱,用户还得自己打开浏览器、登录账户、点确认。OpenAI 一度做过聊天内即时结账,后来收缩;更多产品停在「帮你找好了,你自己去买」。 PayBox 要补的就是这最后一公里。7 月 29 日上线,入口在 paybox.sh。官方定位是面向 AI 的支付金库:智能体可以在开放互联网上交易,用户不必离开对话,也不必把资金托管给 AI 或平台。连接方式是 Claude、ChatGPT 里的自定义连接器。8 月 31 日又接到 Grok,团队对外说接入只花了大约两天——标准化连接器一旦铺开,模型侧扩容会很快。 用户用自然语言下指令即可,比如「入金 100 美元买 PYUSD」「把 100 美元 PYUSD 换成 SOL」「把资金桥到 Robinhood Chain」「用 Aave 做收益最大化」「帮我订机票」「今晚订一张晚餐位」。AI 负责调研、比价、准备交易,用户用通行密钥批准,钱才会动。 上线次日,MoonPay 称 paybox.sh 报名人数到了 22.4 万,并自称是「加密×AI 里传播最快的产品」,甚至说「可能把 Claude 打满了」。数字由公司单方面公布,水分难核,但至少说明:把钱包塞进已经有数亿人每天开口的界面,比再做一个独立 App 更容易起量。 金库里同时放着卡和链上钱包 PayBox 装的是智能体真正花钱时需要的两类东西。一类是支付卡:代理可以发起付款,但看不到、存不到原始卡号,卡交易走 Visa 的代理商务协议。一类是加密钱包:用户新建或导入,资金来自已有钱包,或走 MoonPay 一次性身份核验后用卡入金。 链上首发支持 Solana,以及以太坊、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood Chain、Arbitrum、Polygon 等 EVM 兼容网络。支付层接 x402——最初由 Coinbase 开源、现由 Linux 基金会旗下 x402 Foundation 治理的机器支付标准。服务器用 HTTP 402 向智能体要钱,智能体用稳定币当场结算,不必先开户、订订阅、跳收银台。2026 年 7 月基金会正式运转时,创始级成员里已经有 Visa、万事达、美国运通、Stripe、Shopify、AWS、Google、Circle,MoonPay 自己也在名单上。 上线当天接通的消费场景包括:AgentRes.dev 订餐厅,Purch.xyz 购物,BRIJ.fi 订机票。链上侧可以兑换、跨链,也可以把资金导入 Aave。8 月 27 日又接上 Solana 借贷协议 Kamino,合格用户能在对话里做存款赚收益、用抵押。
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Arm CEO:AI会帮人类治愈癌症,但先得解决芯片荒
BiRun 讯,Arm CEO Rene Haas 认为,医疗会成为 AI 的「杀手级应用」。他在接受 BBC 采访时预测,AI 会在我们有生之年帮助人类治愈癌症,并大幅缩短新药发现和测试所需的时间。 Haas 的判断是,目前人类还很难完整模拟细胞、人体以及癌症对 DNA 的影响。随着数据和计算能力继续增加,AI 有机会解决这些过于复杂的问题。 但眼下先卡在芯片上。Haas 称,AI 公司正在建设多个 GW 级数据中心,芯片和内存需求已经超过现有供应能力。新建芯片工厂通常要花数百亿美元,还需要两三年,短期内很难补上缺口。 不过癌症研究者对「堆算力」没这么乐观。伦敦癌症研究所教授 Chris Bakal 表示,他的团队直接用患者样本训练 AI,并不需要巨型数据中心。医疗 AI 真正关键的可能不是谁的计算机最大,而是谁掌握了更好的患者数据。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群
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Mistral AI完成30亿欧元D轮融资,投后估值超210亿欧元
PANews 9月8日消息,法国人工智能公司Mistral AI宣布完成30亿欧元D轮融资,投后估值超过210亿欧元。公司称,这是欧洲科技公司迄今规模最大的股权融资。三星电子领投,EQT管理的Scaleup Europe Fund和现有投资者PSG Equity共同领投。 新投资者包括Advent、贝莱德管理的基金及账户,以及卢森堡大公国。
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ChatGPT Work新增文风学习:以后写东西更像你本人
BiRun 讯,OpenAI 给 ChatGPT Work 上线「Writing style」功能。连接 Gmail、Google Drive、Slack、SharePoint 后,它可以直接从你过去写的邮件、消息和文件里学习文风,包括常用词、固定结尾和大小写习惯。之后让 Work 写邮件、消息或文档时,会自动套用这些习惯。 以前想让 ChatGPT「写得像自己」,通常要自己描述语气,或者反复提供范文。现在这一步可以直接交给 Work,从已有工作内容里自动学习。社区讨论比较多的一个问题是,不同场景下人的文风本来就不同,比如 Gmail 和 Slack 可能完全是两套语气,目前 OpenAI 还没说明遇到这种情况会怎么处理。 目前可在网页端「Settings → Personalization → Writing style」设置,之后会应用到 ChatGPT Work 的网页和移动端。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群