Meta 新模型 Muse Wonder 上线，扎克伯格挤进前沿 AI 牌桌

据深潮 TechFlow发布，作者：Decrypt 编译：深潮 TechFlow 深潮导读： Meta 这次没有再拿开源当挡箭牌，而是直接对标 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型，并且主动公开了 Claude 在部分测试中的惨烈分数。对于关注 AI 成本、模型能力和数据隐私的从业者来说，这轮发布既是价格战信号，也是一次关于“记忆型助手”边界的压力测试。 Meta 在周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是来自 Meta 超智能实验室的首批前沿级模型，拥有 100 万 token 的上下文窗口。 在 Meta 自己的图表中，Wonder Full 在长程编程、法律代理任务和记忆方面领先 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，但 Artificial Analysis 的独立排名仍把 Opus 5.5 放在第一位，得分 58，而 Wonder Full 为 56。 API 版本 Muse Wonder 的价格是每百万输入 token 4 美元，每百万输出 token 20 美元，与 Opus 5.5 相同，低于 GPT-6 Astra 的 10 美元和 50 美元。 Meta 在周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是其超智能实验室的首批模型，公司愿意让它们与 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型正面交锋。 “Muse Wonder 是向为每个人提供个人超智能迈出的一大步，”扎克伯格在 Threads 上写道。“祝贺我们团队中的每一个人实现这一里程碑。我很期待看到你们如何使用它。” 这种措辞让他安全地站在了特朗普总统一边。特朗普上周四在 Truth Social 上表示，白宫认为任何说“人工智能”而不是他偏爱的术语“超智能”的人都是“敌人”。 Meta 自 2025 年起就把其 AI 部门称为 Meta 超智能实验室，所以扎克伯格在它变成“强制要求”之前就已经合规了。 Meta 的发布主打两个功能：主动记忆，把你告诉模型的内容从一个对话延续到下一个对话；以及主动专注，让模型持续死磕一个困难目标，尝试新方法，并在做任何重要事情之前先跟你确认。 2025 年 4 月，Meta 的开源 Llama 4 模型带着巨大承诺问世，随后在独立测试中翻车，因为有怀疑称在热门公开排行榜上得分不错的版本，和人们能下载到的版本行为不一致。 扎克伯格随后以约 140 亿美元的交易收购 Scale AI，并让其创始人 Alexandr Wang 负责一个名为 Meta 超智能实验室的新部门。它的第一个模型 Muse Spark 在 4 月作为一个小型、快速、闭源的模型发布，也标志着开源 Llama 家族的终结。 Muse Wonder 的发布距 OpenAI 在 9 月 3 日推出 GPT-6 Astra 仅过去几周。Anthropic 随后在 9 月 22 日发布了 Claude Opus 5.5，声称它在大多数工作负载上可以匹敌更贵的 Claude Fable 5.1。 在 Meta 的个人超智能指数上，Wonder Full 得分 59.1。该指数是公司内部对个人和专业助手任务的综合评分，分数越高越好，但具体公式尚未公布。Claude Opus 5.5 得分为 55.2，GPT-6 Astra 为 54.5，Claude Fable 5.1 为 49.9。 SWE-Marathon 测试衡量 AI 模型的编程能力，Meta 的模型表现不错。Wonder Full 得分 57.5。