Skyfall推出工程世界模型：CAD零件生成比GPT-6 Astra快51倍，成本仅1/150

BiRun 讯，美国 AI 初创公司 Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001，专门处理机械设计和建筑平面图。模型历时 18 个月研发，创始人 Sam Pasupalak 曾联合创办深度学习公司 Maluuba，该公司于 2017 年被微软收购。

SKY-001 不只是生成漂亮的 3D 外观，还能尝试还原物体的内部结构，规划零件的建模步骤。比如，给它一张汽车照片，它会先生成整车的大致形状，再逐层拆解成不同组件，为每个零件生成草图和 3D 建模过程。建筑设计中，它能根据楼层轮廓安排公寓、走廊和内部房间。

它的核心思路是先规划整体结构，再把复杂设计拆成许多小任务，让不同零件可以同时生成。绘制草图时，也会先画出大致轮廓，再补齐细节。相比让语言模型沿着一条长长的操作链逐步生成，这种方式可以减少重复计算，也能避免错误不断累积。

Skyfall 公布的 1000 个 CAD 零件测试显示，SKY-001 平均每例耗时 3.9 秒，GPT-6 Astra 需要 199 秒，速度相差 51 倍。官方估算的单例成本分别为 0.005 美元和 0.75 美元，相差 150 倍。两者的几何重合度分别为 79.7% 和 79.1%，生成精度其实相差不大。

建筑平面图测试中，SKY-001 同样领先 GPT-6 Astra，生成时间从 144.6 秒缩短至 1.22 秒，快约 119 倍，几何重合度则从 40.6% 提高至 43.6%。

目前 SKY-001 仍处于研究预览阶段，尚未公开 API 或模型权重。它已经能展示零件如何一步步建成，但这些建模步骤还不能直接交给 CAD 软件执行和修改。

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