AI模型降價難阻算力需求增長,智能體工作流Token消耗最高達普通聊天30倍
摩根士丹利指出,AI模型價格持續下降,但智能體(Agent)應用正在大幅增加算力消耗。主流模型輸出Token價格已從每百萬約60美元降至10—20美元,降幅最高達83%;但智能體需要反復推理、調用工具、執行代碼和驗証結果,單項任務的Token消耗約為普通聊天的5—30倍。該行測算,一項復雜企業任務若由5—7個智能體協作完成,每個智能體消耗約為普通Token査詢的15倍,整項任務將消耗37.5萬—52.5萬Token。OpenAI數據顯示,截至2026年6月,Codex產生的輸出Token已佔其企業客戶Codex與ChatGPT兩類產品閤計輸出Token的64%。這意味着,Token單價下降可能被調用量和任務復雜度的增長抵消,模型降價未必降低整體算力需求,反而可能通過擴大應用規模進一步推高計算和電力消耗。
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