IBM 報告：AI 網絡攻擊衕比激增 56%，四分之一噁意入侵事件已借助 AI 實施

深潮 TechFlow 消息，7 月 30 日，據韓聯社報道，IBM 於7月 30 日發布《2026 數據洩露成本報告》，報告顯示全球噁意網絡侵害事故中 25%已借助 AI 實施，較上年增長 56%。主要攻擊手段包括深度偽造仿冒及 AI 驅動噁意代碼，AI 相關侵害事故平均損失達 600 萬美元，高於所有侵害事故平均水平 499 萬美元約 100 萬美元。 值得關注的是，62%的 AI 攻擊集中於關鍵基礎設施領域，金融服務業平均損失 630 萬美元，能源行業為 520 萬美元。反觀防禦側，積極引入 AI 與自動化安全運營的企業平均可節省約 200 萬美元損失，85%的企業表示計劃加大安全投入以應對新一代 AI 威脅。