華為香港AI實驗室開源Boogu：40萬美元練出2K生圖模型

BiRun 訊，由華為香港人工智能實驗室主導、多所高校研究者參與的 Boogu 團隊，開源了 Boogu-Image-0.1。它是一套 100 億參數的圖像生成與編輯模型，包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo，支持中英文文字生成。

基礎模型從零訓練只用了 2.0862 億張去重圖片，理論訓練成本約 40 萬美元。論文稱，它在多項標準評測中達到開源第一梯隊，部分結果接近領先閉源模型。

Base 和 Edit 最高支持 2K，Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 圖片。系統還會先理解並改寫用戶的提示詞，再按任務難度選擇模型，減少不必要的推理成本。

模型權重、推理代碼和部分訓練方法採用 Apache 2.0 協議開放。

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