英偉達推出AI存儲「加速器」：數據加密、壓縮和恢復速度最高提昇3.67倍

BiRun 訊，8 月 4 日，英偉達（NVIDIA）公佈 Vera BlueField-4 STX 存儲處理器最新基準測試結果，顯示其基於 Vera CPU 架構的 AI 原生存儲平台在加密、壓縮、數據完整性校驗和恢復等關鍵任務中，相比傳統 x86 CPU 實現顯著性能提昇。

英偉達表示，隨着 AI Agent 應用規模擴大，存儲系統需要持續處理企業知識庫、長期記憶、KV 緩存、工具調用數據以及模型生成結果，傳統 CPU 逐漸成為數據處理路徑中的性能瓶頸。

測試顯示，Vera CPU 在多項存儲任務中超過對比 x86 CPU：

AES-128 加密吞吐量最高提昇 1.43 倍，解密吞吐量最高提昇 1.29 倍；

Reed-Solomon 數據恢復性能最高提昇 3.26 倍；

CRC32C 數據完整性校驗性能最高提昇 3.67 倍；

壓縮吞吐量最高提昇 3.29 倍，解壓縮性能最高提昇 1.72 倍；

在壓縮+加密的多階段存儲流程中，整體吞吐量最高提昇 3.21 倍。

Vera CPU 採用英偉達自主設計的 Olympus 覈心架構，包含 88 個 Armv9.2 兼容 CPU 覈心，支持 176 個綫程，並搭載 Scalable Coherency Fabric（SCF）和 SOCAMM2 LPDDR5X 內存系統，可提供最高 3.4TB/s 互連帶寬以及最高 1.2TB/s 內存帶寬。

英偉達表示，AI 工廠不僅依賴 GPU 進行模型推理，AI Agent 執行工具調用、數據檢索和任務處理時，衕樣需要高性能 CPU 和存儲基礎設施支持。BlueField-4 STX 通過將 Vera CPU 能力引入存儲數據路徑，可幫助 AI 原生存儲平台降低 CPU 資源、電力和散熱壓力。

英偉達稱，未來 AI 工作負載將帶來更高並發、更大上下文規模以及更多數據處理需求，Vera 架構旨在提昇數據中心中計算、存儲和 AI 推理基礎設施的協衕效率。