研究人員造出會自己找漏洞、復製擴散的AI病毒,7天擴散到20台機器
BiRun 訊,多倫多大學、Vector Institute、劍橋大學和 ServiceNow 的研究人員,造出一種由開放權重大模型驅動的計算機蠕蟲。它會掃描網絡、識別目標機器的漏洞、生成攻擊方案,並在攻陷設備後復製自己,繼續攻擊下一台機器。
團隊在由 33 台虛擬機組成的隔離網絡中進行了 15 輪實驗,每輪持續 7 天。蠕蟲平均獲得 23.1 台機器的管理員權限,並在 20.4 台機器上啓動新副本,最長連續傳播 7 代。
與依賴預設攻擊腳本的傳統蠕蟲相比,這套系統能根據每台機器的情況調整攻擊方式。它還會讀取模型訓練結束後公開的漏洞資料,再把文字說明轉成實際攻擊步驟。
不過,這仍是實驗室概唸驗証。測試網絡裡的每台機器都預埋了漏洞,沒有殺毒軟件或主動防禦。主實驗還依賴共享 GPU 池,模型和完整代碼也沒有公開。
論文
團隊在由 33 台虛擬機組成的隔離網絡中進行了 15 輪實驗,每輪持續 7 天。蠕蟲平均獲得 23.1 台機器的管理員權限,並在 20.4 台機器上啓動新副本,最長連續傳播 7 代。
與依賴預設攻擊腳本的傳統蠕蟲相比,這套系統能根據每台機器的情況調整攻擊方式。它還會讀取模型訓練結束後公開的漏洞資料,再把文字說明轉成實際攻擊步驟。
不過,這仍是實驗室概唸驗証。測試網絡裡的每台機器都預埋了漏洞,沒有殺毒軟件或主動防禦。主實驗還依賴共享 GPU 池,模型和完整代碼也沒有公開。
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