付鵬:市場對AI「投入-回報」錯配容忍度已顯著下降,投資者需看到可量化長期回報
BiRun 訊,8 月 13 日,新火集團首蓆經濟學家付鵬發表觀點指出,騰訊最新自由現金流轉負,與阿裡及硅谷 Meta、谷歌等大廠類似,大量 AI 資本支出打破了以往高自由現金流加穩定回購分紅的模式。
付鵬認為,市場對 AI「投入-回報」錯配的容忍度自今年 Q2 起顯著下降,應用端收入相對數韆億累計投入仍處驗証期,投資者需看到可量化長期回報。噹前投資者情緒已從前期狂熱轉向謹慎,未來幾個季度是關鍵窗口期,投資者的情緒已經從前幾年的狂熱轉為了謹慎,這就意味着必須看到眞正可以樂觀量化的確定性收入增長,才會打消這種投資者的這種質疑。
因此,在這個「ROI 証明或証偽」的這段等待期裡,只要不出現鉅大的外部系統性的衝擊,那麼整體就會保持一種:「不投不行,投也不行」的糾結,市場的表現就是:下有基本面支撐/不敢輕易看空,上有 ROI 審視/不敢盲目做多。
資本市場在等「殺手級應用(Killer App)」,而產業界其實在等「單位算力成本的突破點」與「工作流重構的臨界點」。
付鵬認為,市場對 AI「投入-回報」錯配的容忍度自今年 Q2 起顯著下降,應用端收入相對數韆億累計投入仍處驗証期,投資者需看到可量化長期回報。噹前投資者情緒已從前期狂熱轉向謹慎,未來幾個季度是關鍵窗口期,投資者的情緒已經從前幾年的狂熱轉為了謹慎,這就意味着必須看到眞正可以樂觀量化的確定性收入增長,才會打消這種投資者的這種質疑。
因此,在這個「ROI 証明或証偽」的這段等待期裡,只要不出現鉅大的外部系統性的衝擊,那麼整體就會保持一種:「不投不行,投也不行」的糾結,市場的表現就是:下有基本面支撐/不敢輕易看空,上有 ROI 審視/不敢盲目做多。
資本市場在等「殺手級應用(Killer App)」,而產業界其實在等「單位算力成本的突破點」與「工作流重構的臨界點」。
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