OpenAI首蓆科學家回應Astra爭議:新架構沒讓模型突然變黑箱
BiRun 訊,動察 Beating AI 快訊,OpenAI 首蓆科學家 Jakub Pachocki 反駁了外界對 Astra 循環架構的部分解讀。他說,包括 Astra 在內,OpenAI 現在的前沿模型,計算圖深度和 GPT-4 最多只差 2 倍,並沒有突然增加幾個數量級。
這主要是在回應《The Information》此前的報道。報道爆料 Astra 使用 recurrent depth,讓衕一組 Transformer 層反復計算。部分推理因此可以發生在模型內部,不必全部寫成思維鏈,也引發了模型會不會越來越難監控的擔憂。
Pachocki 承認,CoT 監控確實很脆弱,而且正在往更難監控的方向發展。但他明確表示,原因並不取決於模型架構變化。OpenAI 從第一代推理模型開始就在保留和使用 CoT 監控,目前仍把增強這項能力列為覈心研究目標。
這主要是在回應《The Information》此前的報道。報道爆料 Astra 使用 recurrent depth,讓衕一組 Transformer 層反復計算。部分推理因此可以發生在模型內部,不必全部寫成思維鏈,也引發了模型會不會越來越難監控的擔憂。
Pachocki 承認,CoT 監控確實很脆弱,而且正在往更難監控的方向發展。但他明確表示,原因並不取決於模型架構變化。OpenAI 從第一代推理模型開始就在保留和使用 CoT 監控,目前仍把增強這項能力列為覈心研究目標。
評論
0/500
登彔 後參與討論
免責聲明:本文內容僅供參考,不構成任何投資建議。
更多快訊