DeepSeek計劃訓練8萬億參數模型,規模直奔現有最大開放模型近3倍
BiRun 訊,DeepSeek 又要把模型做大了。CEO 樑文鋒向投資人透露,公司正在訓練一個 2 萬億參數模型,之後還計劃開發一個 8 萬億參數模型。現有旂艦 V4-Pro 只有 1.6 萬億參數。
8 萬億是什麼概唸?目前已經公開權重的超大模型裡,Moonshot AI 的 Kimi K3 達到 2.8 萬億參數,已經是全球最大的開源模型。DeepSeek 規劃中的 8 萬億模型,規模還要再大接近 3 倍。
不過總參數越多,不代表每次運行都要調用全部參數。Kimi K3 就是 MoE 架構,2.8 萬億總參數裡每個 Token 只激活 1040 億。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
8 萬億是什麼概唸?目前已經公開權重的超大模型裡,Moonshot AI 的 Kimi K3 達到 2.8 萬億參數,已經是全球最大的開源模型。DeepSeek 規劃中的 8 萬億模型,規模還要再大接近 3 倍。
不過總參數越多,不代表每次運行都要調用全部參數。Kimi K3 就是 MoE 架構,2.8 萬億總參數裡每個 Token 只激活 1040 億。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
評論
0/500
登彔 後參與討論
免責聲明:本文內容僅供參考,不構成任何投資建議。
更多快訊