Reflection終於交卷：501B模型Beam亮相，仍落後最新中國頭部開源模型

BiRun 訊，英偉達支持的 AI 初創公司 Reflection 公佈首個開放權重模型 Beam。它採用 MoE 架構，總參數 5010 億，每次只激活 230 億，主要面向代碼、推理和 Agent 任務。

從 Reflection 自己公佈的成績看，Beam 整體表現接近 GLM-5.2，還沒追上最新的中國頭部開源模型。DeepSWE 上，Beam 得分 44.4，GLM-5.2 為 44.0，Qwen 3.8-Max 為 51.0，GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 分別達到 61.0、68.0 和 74.2。

Beam 的訓練規模也很大。預訓練使用 6144 塊英偉達 GB300，不到 4 週處理 23.8 萬億 token；隨後又用 1.05 萬塊 GB300 連續進行 4 週強化學習，生成超過 1 億條訓練軌跡（rollout）。官方稱，這是他們所知公開記彔中規模最大的強化學習訓練之一。

Beam 目前仍在最後的安全測試階段，只有少量用戶可以提前使用。Reflection 計劃本月晚些時候發布完整權重、技術報告和模型卡，並以 Apache 2.0 協議開放。

信源

動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。