微軟拿韆問9B改出決策模型,自測比GPT-6 Sol快35倍
BiRun 訊,微軟發布 Microsoft-Decision-1,專門幫 AI 智能體做快速判斷。它基於 Qwen3.5-9B 進行後訓練,只對預設選項打分,並返回各項概率。比如,決定用戶請求交給哪個模型,或判斷智能體該繼續、重試還是轉交人工。
微軟稱,Decision-1 在 36 項評測、近 15 萬道題中準確率排名第一。其速度比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍,比 GPT-6 Sol 快約 35 倍。
在內部試用中,Xbox 研究團隊用它給超過 1 萬條翫家反饋分類。微軟稱,判斷質量接近 GPT-6 Sol,速度快 14 倍以上,成本僅為後者的約 1/200。Copilot 團隊也用它給 AI 回答打分。
Decision-1 已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上綫,Vercel AI Gateway 也已接入。每百萬輸入 token 收費 0.042 美元,輸出免費。微軟尚未宣布開放 Decision-1 的模型權重。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
微軟稱,Decision-1 在 36 項評測、近 15 萬道題中準確率排名第一。其速度比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍,比 GPT-6 Sol 快約 35 倍。
在內部試用中,Xbox 研究團隊用它給超過 1 萬條翫家反饋分類。微軟稱,判斷質量接近 GPT-6 Sol,速度快 14 倍以上,成本僅為後者的約 1/200。Copilot 團隊也用它給 AI 回答打分。
Decision-1 已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上綫,Vercel AI Gateway 也已接入。每百萬輸入 token 收費 0.042 美元,輸出免費。微軟尚未宣布開放 Decision-1 的模型權重。
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