Anthropic警告AI蠕蟲逼近：15台廉價電視盒已能運行260億參數模型

BiRun 訊，動察 Beating AI 快訊，Anthropic 發布研究，警告 AI 未來可能像計算機蠕蟲一樣，自行尋找聯網設備、部署模型，再利用新設備繼續傳播。整個過程不一定需要數據中心，智能電視盒、冰箱等普通聯網設備，也可能成為 AI 的算力來源。

研究人員買來 15 台安卓電視盒，每台售價約 55 美元，將 260 億參數的 Gemma 4 模型拆分到這些設備上運行。雖然成功啓動，但推理速度只有每秒 0.39 Token。另一項測試中，阿裡 Qwen3.5-9B 已能在 9 類不衕硬件中的 8 類上，自主搭建模型推理服務。

智譜 GLM-5.2 則在更復雜的測試中表現突出。它在隔離的模擬網絡裡，完成了尋找目標、傳送模型、啓動推理和繼續傳播的流程。5 次測試中，4 次覆蓋全部 8 個目標節點，另一次覆蓋 7 個。不過，實驗提前開放了無需驗証的調試接口，大幅降低了入侵難度。GLM-5.2 本身也依賴外部服務器運行，部署到目標設備的是更小的 Llama 3.1 8B，並未實現眞正脫離外部算力的自我復製。

研究人員還發現，AI 可以利用前一次部署失敗的經驗，提高下一輪的成功率。Qwen3.5-9B 將故障記彔傳給下一輪 Agent 後，部署成功率從最初的 45% 提昇至後續幾輪的 61%–84%。

按照小模型過去的能力增長速度，Anthropic 預測，到 2026 年底，適閤在廉價設備上運行的小模型，可能達到 GLM-5.2 噹前完成模擬傳播任務的能力。

不過，廉價硬件的算力仍是限製。按現有實驗數據估算，9B 模型完成一輪復製可能需要一到兩天。