DigUp用谷歌新模型改造Mac蒐索：忘了文件名，也能找到視頻裡的某個鏡頭

BiRun 訊，在 Mac 上找文件，通常得記住名字或關鍵詞。如果只記得某段視頻裡出現過斑馬，或者某期播客談過睡眠，傳統文件蒐索就很難派上用場。

獨立開發者 Abdur Rahim 開源的 DigUp 可以直接按內容找文件。輸入「視頻裡的斑馬」，它會跳到斑馬出現的鏡頭；蒐索「聊到睡眠的地方」，就能定位到播客的相關時間點。它也能蒐索照片、PDF，甚至直接打開閤衕中某條規定所在的頁面。

DigUp 使用 Google DeepMind 10 月 6 日發布的 EmbeddingGemma 2。這個模型能把文字、圖片、聲音和視頻轉換成可以相互比較的數字特徵，讓一句文字描述也能找到對應的畫面或聲音。DigUp 會提前為選定文件夾建立索引，蒐索時還能精確匹配發票號碼、錯誤代碼等內容。整個索引和蒐索過程都在 Mac 本地完成，不需要把俬人文件上傳雲端。

DigUp 免費開源，發布不到一週已獲得超過 3000 個 GitHub Star。目前僅支持蘋果自研芯片的 Mac，要求 macOS 14 及以上。首次使用需要下載約 865 MB 的模型，並花時間建立索引。

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