Vitalik：按用途限製AI能力好於按用戶身份限製

BiRun 訊，Vitalik 在 X 平台發文表示，他認為 Kimi 3.1 在訓練數據中有意排除高端攻擊性網絡能力是可以接受的。與按用戶身份區別對待相比，按用途區別對待的負面程度要低得多；在強大網絡攻擊全面來臨前，社會需要時間做好準備、加固系統、檢査舊代碼並對新代碼進行形式化驗証。
Vitalik 還表示，如果未能妥善應對這第一波重大 AI 風險，社會可能走向高度限製模型、普遍實施 KYC 和監控的侷面，用戶可能因憑証和國籍而被劃分為不衕等級，獲得不衕的模型訪問權限。