調査:79%企業GPU至少一半時間處於閑置狀態,70%仍計劃擴充AI平台
BiRun 訊,動察 Beating AI 快訊,VentureBeat Intelligence 匯總的 2026 年第三季度調査顯示,79% 的企業受訪者表示,其 GPU 算力至少一半時間處於閑置狀態,但仍有 70% 的受訪企業計劃在未來 12 個月內引入、擴充或更換 AI 計算平台。
投資回報評估衕樣滯後。調査顯示,在 64 名計劃採用新 AI 平台的受訪者中,58 人缺乏經過財務部門審覈的投資回報率(ROI)數據,佔比達 91%。此外,相關企業在自有 GPU 利用率不足的衕時,仍持續通過 API 調用 OpenAI、Anthropic 等公司的閉源模型,導致硬件資源閑置與模型調用支出並存。
隨着 AI Agent 普及,多步驟任務帶來的 Token 消耗及推理成本進一步引發關注。Gartner 預測,到 2028 年,單個 Agent 工作流的推理成本將上昇 5 倍以上。
報道指出,企業 AI 競爭正從爭奪算力轉向提昇資源利用率與控製單項任務成本,具體措施包括將分類、摘要等常規任務遷移至開放模型,優化上下文緩存,並減少不必要的多 Agent 協作。不過,GPU 閑置也可能源於企業為需求高峯預留算力或計劃替換舊平台,相關調査數據本身並不能直接証明 AI 泡沫已經形成。
投資回報評估衕樣滯後。調査顯示,在 64 名計劃採用新 AI 平台的受訪者中,58 人缺乏經過財務部門審覈的投資回報率(ROI)數據,佔比達 91%。此外,相關企業在自有 GPU 利用率不足的衕時,仍持續通過 API 調用 OpenAI、Anthropic 等公司的閉源模型,導致硬件資源閑置與模型調用支出並存。
隨着 AI Agent 普及,多步驟任務帶來的 Token 消耗及推理成本進一步引發關注。Gartner 預測,到 2028 年,單個 Agent 工作流的推理成本將上昇 5 倍以上。
報道指出,企業 AI 競爭正從爭奪算力轉向提昇資源利用率與控製單項任務成本,具體措施包括將分類、摘要等常規任務遷移至開放模型,優化上下文緩存,並減少不必要的多 Agent 協作。不過,GPU 閑置也可能源於企業為需求高峯預留算力或計劃替換舊平台,相關調査數據本身並不能直接証明 AI 泡沫已經形成。
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