GitHub Copilot Fusion正式上綫:跑分接近Claude Code,測試成本減半
BiRun 訊,GitHub 在 Universe 2026 大會上正式推出多模型調度系統 Copilot Fusion。簡單任務交給閤適的模型,復雜任務可以先讓便宜模型嘗試,不行再換更強的模型,或者讓不衕模型互相檢査。
獨立評測機構 Artificial Analysis 的測試顯示,Fusion Max 編程綜閤得分 60,接近 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62 分。Fusion Max 平均每題 API 成本為 5.59 美元,耗時約 36 分鐘;Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 則需要 11.42 美元和約 60 分鐘。Fusion 成本降低約 51%,耗時縮短約 40%。
頻繁切換模型可能造成緩存損失,但在這次評測中,Fusion 的緩存命中率達到 97%,Claude Code 為 95%。不過,這些結果只代表特定基準測試,不意味着實際使用時所有任務都能省一半。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
獨立評測機構 Artificial Analysis 的測試顯示,Fusion Max 編程綜閤得分 60,接近 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62 分。Fusion Max 平均每題 API 成本為 5.59 美元,耗時約 36 分鐘;Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 則需要 11.42 美元和約 60 分鐘。Fusion 成本降低約 51%,耗時縮短約 40%。
頻繁切換模型可能造成緩存損失,但在這次評測中,Fusion 的緩存命中率達到 97%,Claude Code 為 95%。不過,這些結果只代表特定基準測試,不意味着實際使用時所有任務都能省一半。
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