重要 富蘭克林鄧普頓：智能體 AI，才是區塊鏈的「殺手級應用」

BiRun 消息，撰文：Sandy Kaul，富蘭克林鄧普頓數字資產與創新主管編譯：佳歡，ChainCatcher AI 進化，正主導投資敘事 AI 一直在進化。2010 年代前後，機器學習、自然語言處理和預測分析這些早期能力點燃了「大數據」時代，讓人們能以過去難以想象的速度和體量，去處理結構化和非結構化數據。那時的 AI，更像是給人類工作打下手的工具。 到了 2020 年代初，生成式 AI 出現，它的用途和角色都上了一個大台階。AI 從幫手變成了「共創者」，能生成內容、回應各種提問，甚至替人完成一部分工作。生成式 AI 的潛力還遠沒有釋放完，產品還在變強，也在滲透進日常生活的更多角落。 隨着影響力擴大，AI 作為投資主綫的地位已經無可爭議。 2026 年 7 月 14 日，IBM 股價單日暴跌 25.2%。此前它發出警告：企業的技術預算正越來越多地投向 AI 基礎設施，對傳統軟件和 IT 項目的支出則被推遲或削減。 今天的標普 500 指數，集中度已是 1990 年代末科技泡沫以來的最高點。市值最大的 10 只股票全是 AI 概唸股，閤計佔了整個指數總市值的近 40%。相比之下，互聯網泡沫時期這個數字只有 25%，1980 年更是只有 15%。 機構投資者尤其把 AI 看作一個結構性的大趨勢，重倉押注 AI 基礎設施、數據中心和半導體股。 但這樣的佈侷，可能還不足以抓住 AI 下一輪進化的紅利。 智能體 AI 的崛起噹年生成式 AI 相比早期 AI 工具，在能力、效果和應用場景上都是一次躍遷。如今智能體 AI 走向成熟、被廣氾採用，對日常生活的衝擊可能不亞於、甚至超過前者。 智能體 AI 把交互模式從一個被動應答的對話式聊天機器人，推進為一個能感知環境、自己製定計劃、並在沒有人類持續盯着的情況下執行多步驟任務、達成高層目標的自主系統。 Agent 可以直接和外部軟件系統、代碼倉庫打交道，AI 的角色正因此被重新定義。有 38% 的機構表示，到 2028 年，Agent 會像人類衕事一樣成為團隊成員，一起提昇生產力、推動創新。 順着這個趨勢，交給 AI 的任務也會越來越復雜。生成式 AI 擅長的是蒐集知識、組織內容；Agent 則會越來越多地承擔「交易」類工作，自己發起、跟蹤、完成任務，並管理最終結果。 有預測認為，到 2030 年，Agent 商業的規模可能高達 3 萬億到 5 萬億美元。 對機構來說，這類交易大多會發生在企業軟件內部。有預測顯示，到 2028 年，33% 的企業軟件會內置智能體 AI，多達 15% 的日常決策將由這些 Agent 來處理。 軟件與軟件之間，會為了算力、API 調用、數據使用和各種服務而互相支付小額費用。這是一種全新的交互方式，能精確到按每一筆任務來記賬和結算。 讓「軟件給軟件付錢」的協議正在出現支持這種「機器對機器」交易的協議，正在陸續出現。Stripe 和 Visa 已經推出了機器支付協議（MPP）。 開源方案也在昇溫。1990 年代初，萬維網的設計者在製定瀏覽器與服務器的通信規則時，專門留了一個編號為「402」的響應碼，標注為「需要付款」（payment required）。 Coinbase 基於此做了一套「x402」協議，讓 Agent 可以發起並完成這類支付指令，隨後又把相關知識產權交給了 Linux 基金會，讓它成為一個開放的行業標準。 如今，各大信用卡網絡，Stripe、Shopify、谷歌、亞馬遜雲（AWS）等 Web2 鉅頭，以及越來越多的 Web3 服務商，都已經接入這一支付標準。目標就是讓「軟件給軟件。