Ricursive自训65B模型：5人研发团队，编程能力逼近美国开源第一梯队

BiRun 讯，由 Google DeepMind 前研究员创立的 AI 公司 Ricursive Intelligence，发布开源模型 Ripple-65B Preview。两位创始人曾主导 AlphaChip 项目，利用 AI 自动优化 Google TPU 芯片布局。

Ripple 是一款从零训练的 650 亿参数稠密模型，使用 12 万亿 Token 训练数据，支持最长 100 万 Token 上下文。在官方公布的 Terminal-Bench 2.1 编程测试中，它获得 80.5% 的成绩，略高于 5010 亿参数的 Reflection Beam（80.1%），也超过了 9750 亿参数的 Inkling（63.8%）。

Ricursive 称，模型研发总共只花了 3200 万美元，团队在开发过程中从 1 人扩展到 5 人。他们通过改进模型架构、训练数据和强化学习方法，提高训练效率。在 40 亿参数规模的对照实验中，达到相近代码能力所需的算力降低了约 16 倍。

目前，Ripple 已按 Apache 2.0 许可证开源模型权重。四位量化后预计占用约 36–40GB，理论上可以在 64GB 及以上内存的 Mac 上本地运行。

信源

动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群。