Circle Research 提出 AI Agent 支付信誉系统 Anduin，基于 6600 万笔 x402 支付测试

BiRun 讯，Circle Research 发文提出 AI Agent 服务商信誉评级系统 Anduin，通过链上「谁向谁付款」的支付关系为服务商排名，以防范女巫攻击。研究指出，现有的评分和使用量指标极易造假，攻击者只需约 0.0027 美元即可将虚假服务商的评分刷至市场中位水平。Anduin 要求攻击者必须在目标 AI Agent 已在使用的独立服务商处真实付款，才能提升虚假服务商在其排名中的位置，在钱包之间自转资金无法获得信誉。基于 2026 年 3 月 23 日至 8 月 26 日期间 16 个网络上的 6610 万笔、总额 610 万美元的 x402 支付数据测试，Anduin 的推荐准确度与最优的传统方法（协同过滤）接近，但在研究测试的攻击场景中，操纵成本约为后者的 23 倍。Circle 表示，Anduin 无需修改 x402 协议或 ERC 标准，也无需发行新代币，目前仍处于实验阶段。