GPT-6 Astra又陷抢功争议：数学家怀疑ChatGPT私聊进了训练数据

BiRun 讯，动察 Beating AI 快讯，德国德累斯顿工业大学数学教授 Andreas Thom 公开质疑 OpenAI，怀疑自己几个月来在 ChatGPT 里讨论的未公开研究，可能进入训练数据，并帮助 Astra 解出了「非 sofic 群」问题。这个问题悬了 27 年，是 OpenAI 8 月公布的十项数学成果之一。

Astra 的证明大量用到了 Thom 和 Gábor Kun 已发表的方法。当时 Thom 正和同事在 ChatGPT 里继续研究这条路线。成果公布后，他马上问 OpenAI 两件事：这些聊天有没有进入训练数据，模型解题时有没有直接读取。OpenAI 研究员 Mark Sellke 只回复了一句「没有发生这种事」。

本周 Navier-Stokes 风波让 Thom 又把这封邮件翻了出来。OpenAI 在回应他们时称，没有人或 Agent 直接读取他们的具体数据，但同时承认，无法排除用户使用产品产生的去标识化数据曾帮助改进模型。

Thom 因此怀疑，OpenAI 当时那句「没有」可能只回答了模型有没有直接读取聊天，并没有回答这些内容是否进过训练数据。他还说，自己直到 6 月 29 日才关闭模型训练。这个设置只能约束之后的数据使用，在此之前的聊天是否被用于训练，自己根本无法核查。