歐洲第一模型身份曝光:Quasar 438B基於智譜GLM-5.2
BiRun 訊,動察 Beating AI 快訊,西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 剛把 Quasar 438B 宣傳為「歐洲最強 AI 模型」,社區就扒出了它和智譜 GLM-5.2 的關系。Artificial Analysis 噹前頁面已經直接把模型標為「Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)」,明確寫着它基於 GLM-5.2。
Multiverse 自己的舊文檔其實也早有綫索。8 月 5 日 Quasar 438B 上綫 beta 時,CompactifAI 更新日誌寫明,它的能力與 GLM-5.2「完全相衕」。社區據此質疑,Quasar 是否只是把 GLM-5.2 壓縮或改造後重新命名。Multiverse 目前沒有公佈架構、訓練方式,也沒有解釋兩者具體是什麼關系。Multiverse 的主業就是模型壓縮,但它自己的 FAQ 目前仍把 Quasar 列在「Original Models」,沒有放進「Compressed Models」。
GLM-5.2 總參數約 753B,推理時激活 40B,Artificial Analysis 智能指數 max 檔為 53 分;Quasar 縮到 438B 後只有 43 分,但輸出速度約 174 Token/s,明顯快於 GLM-5.2 的約 68 Token/s。
Multiverse 自己的舊文檔其實也早有綫索。8 月 5 日 Quasar 438B 上綫 beta 時,CompactifAI 更新日誌寫明,它的能力與 GLM-5.2「完全相衕」。社區據此質疑,Quasar 是否只是把 GLM-5.2 壓縮或改造後重新命名。Multiverse 目前沒有公佈架構、訓練方式,也沒有解釋兩者具體是什麼關系。Multiverse 的主業就是模型壓縮,但它自己的 FAQ 目前仍把 Quasar 列在「Original Models」,沒有放進「Compressed Models」。
GLM-5.2 總參數約 753B,推理時激活 40B,Artificial Analysis 智能指數 max 檔為 53 分;Quasar 縮到 438B 後只有 43 分,但輸出速度約 174 Token/s,明顯快於 GLM-5.2 的約 68 Token/s。
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