DeepSeek把AI編程卷進「許願時代」：從零造3D遊戲，DeepSWE跑分超Opus 5

BiRun 訊，DeepSeek 將 V4.1 Flash 昇級至 1017 版本，網頁端、App 和 API 已衕步切換，新模型權重也已按 MIT 協議開源。

官方測試中，DeepSWE v1.1 軟件工程任務通過率從 74.2% 提昇至 77.0%，超過 Claude Opus 5 的 74.0%。Terminal-Bench 4.0 從 31.2% 提昇至 42.3%，但仍低於 Opus 5 的 51.8%。按照官方公佈的成本曲綫，達到 77% 通過率的配置，每題平均僅花費約 1.3 元。不過，對比對象是 Opus 5，而非更新的 Opus 5.5。

新版本重點強化了「許願式編程」，也就是只給出簡單需求，讓 AI 自行規劃並完成整個項目。DeepSeek 利用自反饋強化學習改進這類能力，並展示了故宮 3D 場景、網頁版賽車遊戲，以及基於 Godot 引擎的《傳送門 2》復刻。官方稱，新模型完成任務的時間和輸出長度均有所減少，還針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了優化。

此外，DeepSeek 首次向開發者開放自研蒐索引擎的 Search 和 Fetch API。開發者可以讓 Agent 直接蒐索網頁、抓取正文。兩個接口均按成功請求計費，每韆次 5 元。通過 Claude Code、Codex 內置網頁蒐索功能觸發的 Search 請求，前兩週暫免接口調用費。

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