AI数据中心冷水机组需求持续强劲，交付周期长达18个月

伯恩斯坦11月10日发布的供应链调研显示，尽管下一代AI数据中心架构正在探索减少机械制冷设备的方案，但冷水机组短期内仍难以被替代。该机构访谈了5位来自超大规模云厂商、新型云厂商及数据中心托管商的采购负责人，发现冷水机组交付周期已延长至12—18个月，过去一年至一年半总体呈上升趋势，瓶颈涉及OEM产能、压缩机、风扇、控制器等关键零部件及定制工程能力。在主要供应商中，江森自控（JCI）综合表现最好，其次为开利（Carrier）和特灵（Trane）；大金（Daikin）则在成本竞争力方面获得较好评价。长期来看，干冷器在凤凰城、达拉斯等炎热地区效果有限，加上不同AI工作负载对液冷的需求并不一致，制冷系统仍需兼顾其他设施及电气设备，因此运营商仍将冷水机组纳入未来多年建设规划。不过，部分新架构未来每兆瓦所需的冷水机组数量可能略有下降。